记者 俞陶然

  昨天举行的2026浦江创新论坛成果发布会上，中国科学院院士、复旦大学智能材料与未来能源创新学院院长赵东元代表论坛发布了“浦江科学之问”。

  这10个有代表性的基础科学问题，将为高风险、高价值基础研究布局提供方向指引，成为上海增强创新策源功能的标志性载体。

  作为浦江创新论坛全新打造的子品牌，“浦江科学之问”聚焦“探索人类知识边界”，邀请科研人员提出面向未来10—30年、可能变革学科范式或形成新研究方向的根本性科学问题。遴选出的若干问题将成为上海基础研究重点支持方向，形成从提问到立项的闭环。

  赵东元引用爱因斯坦的一句名言，表达他对这些问题价值的看法：“提出一个问题往往比解决一个问题更重要，因为解决问题也许只需要数学或实验上的技能，而提出新问题、从新的角度去看老问题，却需要有创造性的想象力，而且标志着科学的真正进步。”

  “把‘人工智能的数理基础’列为第一个问题富有深意。”发布会上，上海人工智能实验室青年科学家、奇算光启创始人钟翰森点评道，“因为基础研究已进入AI for Science（人工智能赋能科学研究）时代，后面9个科学问题都可以用人工智能赋能研究，而第一个问题指向了人工智能技术的基础。”

  对于第一问，战略科学家解读指出，现有人工智能技术聚焦模型的规模扩张，高度依赖经验与试错，缺乏对思考、记忆、视觉表示、归纳与演绎推理等核心认知功能的原理性理解。因此，“浦江科学之问”提出要探究人工智能的数理基础，建立各项主要认知功能的基本原理和数学模型，形成统一的系统性框架，并指导模型与数字环境、物理环境、逻辑环境的相互迭代。这是突破直觉与经验驱动模式，构建高效率、高度可控人工智能的根本路径。

  “浦江科学之问”的第二至第十问，分别涉及核聚变能、量子计算、化学反应、材料科学、黑洞、天气预测、生命设计、蛋白质结构、衰老机制研究。

  发布会邀请上海未来产业基金投资部执行总经理蔡金旭从投资人视角解读“浦江科学之问”。他表示，“人工智能让科学假设的生成和验证变得效率极高，过去一名博士生要做三年的实验，现在大模型可能运行一个晚上就能完成实验筛选。风险投资提供的是‘允许失败的钱’以及把成果推向市场的机制。而基础研究提供的，是三者中最稀缺的东西——好问题。”

  有了好问题，才能决定人工智能往哪个方向算，资本往哪个领域投。因此，上海未来产业基金高度重视“浦江科学之问”征集与发布活动，它与未来产业和“科创核爆点”息息相关。对于市科委打造的“从提问到立项的闭环”，上海未来产业基金将持续关注，推动市场化资本与财政支持项目对接，把基础研究成果转化为新质生产力。