关于印发《徐汇区建设“上海市人工智能教育试验区”实施方案 (2025-2027)》的通知

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关于印发《徐汇区建设“上海市人工智能教育试验区”实施方案 (2025-2027)》的通知

徐教〔2025〕4号

各中小学、职校、幼儿园、局属机构:

  现将《徐汇区建设“上海市人工智能教育试验区”实施方案(2025-2027)》印发给你们,请结合实际,认真贯彻落实。

  特此通知。

  附件:徐汇区建设“上海市人工智能教育试验区”实施方案(2025-2027)

  上海市徐汇区教育局

  2025年4月8日

徐汇区建设“上海市人工智能教育试验区”实施方案(2025-2027)

  为贯彻落实《上海市推进实施人工智能赋能基础教育高质量发展的行动方案(2024-2026年)》的要求,促进人工智能与教育深度融合,充分依托区域人工智能发展聚集区的资源优势和战略支撑,打造全市人工智能教育新高地和数智教育品牌,助力区域教育高质量发展,制定本实施方案。

 一、工作目标

  发挥首批市人工智能教育试验区及市“人工智能+教育”大模型垂类示范基地建设的引领带动作用,依托创新教育场景“新基建”,着力提升数字治理“新效能”,力争三年内形成区域特色人工智能课程体系,重点打造一批全国及市级人工智能教育示范基地学校,推广一批人工智能教育示范应用场景,培养一支复合型教师队伍,努力在人工智能教育领域走在前列,形成经验,作出示范。

  二、工作原则

  (一)坚持育人为本,服务师生发展。遵循教育规律和人的成长规律,以赋能学生全面发展和教师专业发展作为出发点,突出学校、老师、学生的主体地位,更好地服务于教育优质均衡和学校特色创建。

  (二)坚持应用为重,促进教育转型。推动人工智能技术与教育教学深度融合,聚焦教育教学的各个环节及其关键难点,打造具有高度实用价值和推广价值的人工智能教育示范应用场景。

  (三)坚持协同创新,重点攻坚突破。坚持政产学研用一体,开放教育场景,依托区位优势协同相关部门充分调动人工智能企业资源,深入开展“人工智能+教育”、“大模型+教育”合作,促进人工智能技术更加精准有效赋能教育发展。

  (四)坚持安全可控,规范伦理制度。建立健全数据安全管理机制,研究并加强人工智能伦理规范与制度建设,加强数据保护和网络信息安全管理,确保技术应用的规范性和安全性。

 三、重点任务

  (一)普及人工智能教育

  探索全区中小学、中等职业学校普及人工智能教育的实施途径,营造浓厚的人工智能教育环境,提升学生对人工智能原理、技术的认知水平和应用能力。打造全面覆盖、内容丰富、形式多样的人工智能教育资源,使学生人工智能素养和应用能力显著提升,专业教师队伍不断壮大。

  1.推进校本资源建设。依据《上海市中小学人工智能课程指南(试行)》,联合区内高校、科研机构及人工智能企业,开发具有徐汇特色的实践资源,并实现中小学全覆盖。鼓励各校结合实际,特色发展学习内容。

  2.拓展校外资源开发。多方协作开发泛在可选的校外拓展内容,如大模型原理、多模态大模型体验、无人机、机器人、智能驾驶等,满足师生多元化需求。

  3.升级智能教学场所。打造区级人工智能教育空间,提供人工智能前沿教育资源、技术展示和实践体验。鼓励学校与外部资源合作,升级现有数字化教学环境,建设人工智能教育实验室、实验平台、体验馆等。同时,与高校、人工智能企业合作重点建设1所“未来学校”、1所全国人工智能基地校、7所市人工智能实验校。整合设立5-10个人工智能实践基地,提供基于真实情境的应用实践环境。

  (二)人工智能赋能课堂提质增效

  通过人工智能技术优化课堂教学流程,实现课堂教学各环节的智能精准化,促进“教学评”达成高度一致性,提升教学质量和学生学习效果。

  1.运用精准教学工具。利用大模型的文本生成、语义理解、逻辑推理等能力,应用“大模型备课助手”和“大模型教学助手”,辅助教师高效备课、精准教学。同时,打造线上线下“双师课堂”,提高人工智能与课堂教学的融合创新水平。

  2.提供个性化学习方案。通过合理采集学生行为数据,利用人工智能技术对学生学习数据进行深度分析,提供个性化学习解决方案和学习资源。推广智能作业系统,实现分层分类作业,提升作业针对性和适切性。

  3.开展多维度课堂评价。依托多模态大模型技术,对课堂教学进行全面的实时观察和分析,生成全方位、多维度的课堂教学评价结果。实施人机协同评价,提高评价质量。

  (三)人工智能赋能育人方式变革

  通过人工智能技术推动育人方式变革,促进科学教育、劳动教育、体质健康管理和青少年阅读等高质量实施和创新发展,同时加强拔尖创新人才的早期系统培养。

  1.优化科学教育方法。利用人工智能技术优化科学实验过程,提供虚拟实验环境,降低实验成本,提高实验安全性。同时,通过数据分析,精准评估学生学习成效,指导教学策略调整。

  2.提升劳动教育水平。引入智能监控和分析系统,对劳动教育过程进行实时监测和数据分析,优化劳动教育内容和方式。

  3.强化体质健康管理。利用人工智能技术,提高体育课堂教学、课间锻炼活动、体质监测等有效性,切实提升学生健康水平。

  4.培养个人阅读习惯。利用人工智能技术推荐个性化阅读材料,提升阅读兴趣和效果。同时,通过智能分析,评估学生阅读能力和兴趣点,为阅读指导提供科学依据。

  5.开展创新人才早期培养。依托与高校和科研机构的合作,构建集选拔、培养、评价、跟踪于一体的系统性育人方案。重点发掘和培养有数学和计算机科学潜质的学生,通过贯通式培养,为拔尖创新人才的成长提供有力支持。

  (四)人工智能赋能教师专业能力提升

  借助人工智能技术提升教师队伍的专业能力和教学水平,打造一支适应人工智能时代育人要求,会用、乐用和善用人工智能技术的高素养师资队伍。

  1.全面开展全员培训。在全体教师中开展人工智能技术和教育应用培训,构建分级分类全员培训体系,提升教师的人工智能素养和应用能力,尤其是利用人工智能技术辅助教学的能力。

  2.重点推进专项培养。从基层教师队伍中选拔有潜力的“人工智能+学科”复合型教师,开展针对性的专项培养。3年内在骨干教师队伍中培养不低于30%的高水平种子教师。主要学科各培养10名人工智能学科教学理论研究和创新应用的研究人员,各开展1-2个提升学科教师基于人工智能的研究力、应用力和整合力的融合课题。

  3.深度赋能课堂观察。运用多模态大模型技术开展课堂观察,对教师教学能力进行多维度分析和智能诊断,提供精准的教学反馈和改进建议。

  4.加强师资队伍培训。深化与市内、区内相关高校、企业和研究院所的合作,加大专业化、复合型的师资队伍培训力度,以满足人工智能教育创新发展的实际需求。

  (五)人工智能赋能教育治理和决策

  通过人工智能技术提升教育治理和决策的科学化、精准化水平,推动教育高质量发展,为区域教育事业的持续发展提供有力支撑。

  1.实现智能查询与决策。应用自然语言可驱动的数据智能查询与决策系统,为不同领域的决策支持提供更灵活、更可靠的数据实证。

  2.赋能教育督导与评价。应用人工智能技术构建多元化分析模型,突破“增值性评价”的难点问题,赋能学习成效评价、学科教学评价和学校发展性评价。

  3.提升服务品质与能效。基于大数据和人工智能技术,对教师队伍结构性缺编、学区学位预警、学生体质健康等领域进行智能分析。提升“汇治理-教育直通车”等服务的应用效能。

  四、保障措施

  (一)组织保障

  区教育局牵头,协调相关委办局和区内高校、科研院所、人工智能头部企业等,成立专家咨询委员会和企业联盟,建立“揭榜挂帅”工作模式,确保跨部门、跨行业协作通畅。建立由局领导、相关职能科室和局属机构负责人组成的工作组,统筹推动区内学校有序开展人工智能教育实践,并与“全国中小学科学教育实验区”、“上海市教育数字化转型实验区”的推进举措形成合力,“三区”建设齐头并举。

  (二)经费保障

  落实相关政策,加大对人工智能赋能基础教育发展相关项目的经费投入,支撑人工智能教育试验区、试验校、人工智能实践基地建设,保障课程开发、教师培训、学校人工智能实验条件配置、教育基座和教育应用改造升级等重点专项工作。鼓励和引导区内大模型企业进行适当投入,形成政府、社会、企业共同参与的多元投入机制。

  (三)安全保障

  全面加强并落实网络与信息安全工作责任制,完善工作机制和监管体系,提升应急处置与安全保障能力。建立健全人工智能教育应用的安全标准、规范体系和防范机制,研究制定人工智能教育应用的伦理规范、信息隐私保护、教育数据使用等方面的监管制度。

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